ШІ і ринок праці: у Мінекономіки відповіли, чи залишаться українці без роботи

Оцінка Міністерства економіки

«Я вважаю, що впровадження штучного інтелекту призведе до зростання продуктивності. Люди зможуть виконувати більше завдань за той же час. В Україні існує особлива ситуація, яка відрізняється від наших сусідів. З через брак робочої сили компанії навчають нових працівників, кожному можна знайти підходящу роботу. Подібного на робочих ринках Європи ми не спостерігаємо. Тому, на нашу думку, найбільш природним є те, що штучний інтелект підтримуватиме роботодавців у співпраці з наявними працівниками», — зазначив він.

:

В свою чергу, Юлія Жовтяк, директорка Державної служби зайнятості, підкреслила, що частину труднощів, пов'язаних із дефіцитом кадрів, можна подолати шляхом модернізації виробництв і автоматизації певних процесів.

За її словами, українські компанії активно впроваджують автоматизовані системи, які беруть на себе рутинні завдання, які раніше виконувались вручну.

«Бізнес постійно прагне модернізувати свої процеси. Коли є можливість, вони беруть участь у різних міжнародних виставках, шукають технології, які можуть замінити ручну працю, а працівників, які залишилися, можна перепідготувати або навчити новим навичкам для роботи, де людська присутність є незамінною», — відзначила Жовтяк.

Які спеціальності вже під тиском штучного інтелекту?

Автоматизація завжди починається із завдань, які можна розділити на чіткі, повторювані дії. Коли процес може бути описаний скриптом або шаблоном, штучний інтелект дедалі більше впроваджується в ці функції.

Дослідження World Economic Forum вказують на найбільші скорочення в адміністративних та секретарських галузях. Під загрозою також знаходяться касири, оператори введення даних, працівники банків та інші професії, де виконуються одноманітні задачі.

:

Тиск відчувають і спеціалісти в сфері клієнтського сервісу, телемаркетингу та рекрутингу. Де раніше потрібно було велике число операторів, зараз достатньо системи, яка одночасно обробляє безліч запитів, виконує алгоритмічні сценарії, провадить первинне сортування резюме і передає їх лише на фінальний етап відбору.

Навіть ті сфери, які раніше здавалися захищеними, такі як переклад, дизайн чи первинна аналітика, швидко втрачають свою стійкість. Нейронні мережі вже демонструють добрі результати у розумінні контексту, стилю, резюмуванні, виявленні патернів і складанні чернеток.

Нові професії в еру штучного інтелекту

Окрім трансформації традиційних професій, технологічна революція створює абсолютно нові спеціальності, яких ще кілька років тому не існувало. Однією з найпомітніших стала професія інженера підказок (prompt engineers). Ця спеціальність з'явилася через необхідність у правильному спілкуванні з нейронними мережами. Такі фахівці є своєрідними «перекладачами» між людською мовою і мовою алгоритмів, створюючи точні текстові запити для отримання найкращих результатів.

Провідні технологічні компанії, такі як OpenAI та Anthropic, вже пропонують конкурентоспроможні зарплати в цій сфері, досягаючи $300 тисяч на рік, роблячи вміння «спілкуватися» з машиною однією з найцінніших навичок нашого часу.

З розширеним впровадженням алгоритмів у різні сфери життя виникає також потреба в AI-етикетах та фахівцях з комплаєнсу.